杭州电子科技大学自动化学院;
目的 基于初级视觉皮层非经典感受野亚区外周抑制特性机理，提出一种新型轮廓检测方法。方法 模拟初级视皮层经典感受野受到外部刺激的响应特性，构建多方位二维Gabor滤波器模型，实现初级轮廓的提取。之后基于初级皮层非经典感受野亚区的结构特性，提出非经典感受野亚区侧抑制模型，实现纹理抑制。对于视觉信息传递的前馈机制，采用二维Gaussian函数模拟神经节细胞对信息的处理，信息跨层级传递，提高响应速率。模拟人眼捕捉全局信息的特性，进行轮廓修正，最终得到轮廓图。结果 针对RUG40图像库的测试，与其他轮廓检测算法进行定性和定量分析比较；BSDS500中任意200张图像的平均准确度（AP）达0.703。结论 新型轮廓检测方法能更有效突显主体轮廓并且抑制纹理背景。
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基本信息:
DOI：10.16289/j.cnki.1002-0837.2025.01011
中图分类号:TP391.41
引用信息:
[1]章敬艳,范影乐,房涛.基于非经典感受野亚区的轮廓检测方法[J].航天医学与医学工程,2025,36(01):65-68+74.DOI:10.16289/j.cnki.1002-0837.2025.01011.
基金信息: